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军事硕士毕业论文 大数据对军事决策的影响及对策探析

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警官学院管理科学与工程系四川成都610213

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[摘要]本文首先分析了大数据决策的发展现状,接着论述了大数据决策分析在军事决策领域的需求及我军运用大数据决策存在的主要问题,最后探讨了推进军事大数据决策健康发展的具体举措。

[关键词]大数据;军事决策;对策

当前,大数据技术与应用的迅猛发展正快速改变着社政府、企业的决策方式,现代军事决策水平的提高也离不开大数据的支持。可以说,构建基于大数据的军事决策方式,就要改变传统的军事决策思维与模式,研究科学的大数据军事决策方法,以有效提高现代军事决策水平。

一、大数据决策发展现状分析

决策是以一定信息和经验为基础的活动,信息是决策过程中能直接影响到决策结果的关键因素。决策信息主要产生于对所收集的相关数据的整合、分析和判断。在过往的小数据时代,人类对事物的认识和判断,往往依靠直觉、经验和臆想,决策的有效性不强。为增强决策的有效性,人们常常把所要研究的事物用数据表达,通过让数据做主的方式作科学决策,以此来修正人类的偏见和直觉,并预测未来。通常,人们处理的数据绝大部分是结构化的,其储备量大约只有5%,另外95%的数据则是非结构化的。数据化决策首先是将事物量化为数据,然后利用统计分析方法与计算机算法等对数据进行分析,最后依据数据分析结果做出最终的科学决策。随着web2.0信息交流技术的快速发展,各种网络媒体信息的交互性和动态化不断增强,使得决策信息具有了大数据特征:一是决策所需提取、分析的信息分布广泛、数量巨大;二是数据结构复杂,存在大量非结构化数据,很难用传统的数据处理方式去处理;三是信息处理时效要求高。如今,基于大数据的决策模式正取代传统地感性地拍脑袋决策方式,大数据决策学已成为一门新兴的学科。

大数据决策分析依赖于数据的相关性,而不是业务特性的因果性,关注于数据敏感性。在大数据背景下,基于原因推出结论、线性的、自上而下的传统决策方式将不可避免的发生改变,正在形成非线性的、面向不确定性的、自下而上的决策模式。大数据时代关注的是全部数据,数据的精确性要求下降,因果关系也并不重要,更注重相关关系的分析。大数据分析者甚至可以对业务完全陌生,一样也可以借助于大数据分析,直接发现隐藏在混杂数据背后的问题或规律,做出正确决策。因此,大数据促使管理者的决策方式从以业务经验驱动向以数据量化驱动转型,促使管理者的决策过程从事后决策向事先预测转变,决策主体由业务专家、精英高管向普通大众转变,真正使决策者达到了事前能够预测、事中能够感知,事后能够反馈,极大地增强了决策的科学性和有效性。

如今,基于大数据分析技术进行科学决策的应用已在社会经济、政治、科学、文化、教育、卫生等各领域得到了广泛的应用。在互联网行业,美国社交游戏开发商通过数据分析修改游戏,马云通过对对用户网购行为分析阿里巴巴平台贸易的预测,亚马逊根据用户在其网站上的类似查询来进行产品推荐,金融行业通过大数据来鉴别个人的信用风险,快递行业通过数据来确定行驶路线、减少等候时间,微信、微博通过用户的社交网络文字和图片了解用户偏好分布,商场通过大数据发现产品之间的关联,美国军方通过量化方法预测海外作战的海军陆战队燃油需求,等等。可以说,数据已成为核心资产和创新驱动力,拥有数据的规模、质量以及收集、分析、利用数据进行决策的能力决定着一个现代组织的核心竞争力。

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二、运用大数据决策手段可有效提高现代科学的军事决策效能

首先,战争作为人类社会的一种运动形式,也有其自身的规律。克劳塞维茨曾说“偶然性是战争中必不可少的一个要素,在人类的活动中,再没有像战争那样经常而又普遍地同偶然性打交道的活动了”。在偶然性起作用的地方,背后总是隐藏着必然性,偶然性是必然性的补充和表现形式。为了探寻战争的必然,大数据应在提升战场感知能力上下功夫,拓展数据获取、采集的手段,有效弥补现有情报、监视、侦察系统不足,从海量的军事数据中挖掘情报,在零零散散的战争偶然中寻找必然。

其次,战争双方为了胜利,总要隐瞒已方企图,制 象迷惑敌人,使得战争充满不确定性,但这种不确定性并不排斥确定性。战史上许多战例虽都通过欺骗对方获得战争胜利,但仔细探寻战前情况,就不难发现战争的蛛丝马迹。军事领导者需要从不确定性当中把握方向以提升指挥决策能力。过去军事领导者对军事领域数据的分析只停留在数据的简单汇总层面,缺乏对数据背景及产生规律的深入解析。大数据时代,信息的开放式共享和分散式合作形成了军事决策的不确定性和不可预测性,如何有效地收集数据、洞察数据,如何将数据转化为决策、将决策付诸于行动,已经日益成为军事决策者须面对的课题。如今,依靠直觉与经验进行决策的优势急剧下降,大多数军事强国已经意识到数据决策的意义,并开始强调“基于数据驱动的决策方法”,着眼提升指挥决策能力,利用事物的相关关系,快速判断、分析战场情况并做出反应,便于掌握战场主动权,提升战场决策优势。比如,随着美军指挥信息系统的快速发展,系统面临的挑战日益突出,其大数据特征也越来越明显,主要表现为以下三点:一是实现大数据的高效存储和高速传输,二是实现非结构化数据的高效获取和检索,三是使大数据转化为可供决策的知识。在此背景下,美军正不断加强在信息融合、任务指挥辅助决策和人工智能应用等重点领域的建设,加快战场信息流转,提高从数据到决策的能力,逼近发现即摧毁的作战目标。美军为解决大数据背景下提升从数据到决策的能力,正在建设相关系统,并取得了一些成果。比如INSIGHT项目旨在开发出资源管理系统,通过分析图像和非图像的传感器信息和其他来源的信息,能够提前对更大潜在威胁进行分析。MACHINEREADING项目,旨在实现人工智能的应用。MIND’SEYE项目,旨在为机器建立视觉的智能。DATA项目计划旨在开发用于分析基于半结构化和非结构化数据的计算技术和软件工具。多尺度异常检测(ADAMS)项目用于解决大规模数据集的异常检测和特征化。网络内部威胁(CINDER)项目,旨在检测军事计算机网络与网络间谍活动。

最后,战争的流动性中存在着固定性,大数据应力求提升信息保障能力。战场环境瞬息万变,作战对象忽聚忽散,交战地域忽彼忽此,这是战争流动性的集中体现。这种流动性表面看似千变万化,却存在着相对固定性,不管如何变化,战争中各要素对作战信息的需求规律没有变。大数据时代,各种军事信息骤增,大量结构化和非结构数据不断涌现,数据的复杂性和实时性增强,给军事决策带来了前所未有的机遇,大数据成为军事决策成本产生巨变的爆发点。过去那些想尽办法都无法获取的数据今天唾手可得,一些表面上不相关的数据关联起来能够产生巨大的军事价值。为此,大数据应建立相对稳固的网络化系统,保障数据获取、传输、处理和分发,使信息流动向对己有利、对敌不利的方向发展,促进大数据更好地服务战争。

可以说,在大数据背景下,军事决策者可以借助大数据技术实施基于数据驱动的决策方式,通过收集与作战、训练、管理、政工、后勤相关的综合数据,使用数字方法对其分析与建模,分析挖掘出隐藏在数据背后的关系,最大限度从中挖掘有价值的信息,进而预测事件可能发生的概率及军事斗争需求,为军事决策者提供较为合理的决策方案,以提高军事决策的预见性、针对性与科学化、智能化程度。可以说,利用大数据进行军事决策,对于军事决策的制定、实施和评估具有非常重要的支撑作用,是提升军队战斗力,实现军事现代化的必然要求。

三、我军运用大数据决策存在的主要问题

当前,我军在基于大数据的军事决策方面仍存在一些问题,具体表现在:一是军事决策主体缺乏大数据观念,很多军队领导对大数据提升决策能力并未予以足够重视。二是决策环境变化速度快,错综复杂的环境因素影响军事决策信息的采集与分析,致使进行数据采集时会出现效仿、遗漏等问题,导致决策分析时很难去伪存真、去粗取精,不能有效辨识,影响决策者对情况的正确判断。三是数据提取困难。在决策过程中最为关键的环节是对采集到的数据做关联性分析,找出数据相互作用所产生的价值信息为决策者决策服务。军内数据资源存在环境异构、数据冗余、标准不统一的问题,难以对基础数据进行快速、精确提取,无法透彻分析基础数据隐藏的信息和知识,不利于决策者做出最佳的决策方案。四是专业人才短缺成为发展大数据军事决策掣肘。当前进行军事数据分析主要基于军队信息化人才,这些人才往往熟悉编程、硬件和软件信息管理,但不精通大型数据挖掘和整理,尤其是能很好结合特殊军事决策的客观背景做出大数据分析和判断的应用人才更为缺乏。

四、基于大数据的军事决策变革变革之道

为适应新军事变革的需要,我军急需采取有力措施提高基于大数据军事决策的效能。具体措施有以下几点:

一是树立大数据理念,提升大数据在军事决策中的核心地位。当前,数据战已亮相战争舞台,数据作为战争的“血液”,贯穿于战争的全过程和每个环节。大数据的核心是数据,其价值也体现在数据上,数据成为决定战争胜负的关键,“数据制胜”的战争导向已深入人心。树立大数据理念就要改变传统的思维方式,实现“从数据到信息再到决策”到“从数据发现价值直接到决策”的转变。在做军事决策时以数据为基础,从数据关联分析中预测军事需求,提升军事决策能力。

二是完善制度和机制,构建大数据军事决策环境。为解决大数据环境下军事决策面临的挑战,迫切需要完善大数据军事决策相关制度和机制。要加强顶层设计,牵引军事大数据建设整体协调发展。可借鉴外军建立首席信息官制度,让首席信息官进入军事决策层。要建立军事数据共享机制,打破不必要的数据壁垒,为提升决策实效提供帮助。要优化决策程序,建立现代化的军事信息交流沟通平台,减少信息链长度,强化对信息链的优化整合力度,减少内部沟通的偏离程度,从而减少管理决策制定的复杂程度。

三是构建大数据军事决策支持系统,为军事大数据决策提供支撑。数据支撑作战体系,大数据将凸显体系对抗的战场地位作用。传统的作战体系只能完成对结构化数据的分析、使用。大数据背景下,作战体系将同时支持非结构化数据,对“制数据权”的争夺将越来越激烈,复杂自适应系统将成为未来体系对抗的主流,各种武器装备平台由数据链接成整体,通过大数据,可以大幅提高“观察、判断、决策、行动”的能力,缩短从发现到打击的反应时间,战争节奏将明显加快,给军事决策者进行科学决策的压力增大。为此,要建立适应大数据环境的军事决策平台,制定数据标准和规范,保证大数据完整综合。要建好军事数据资源池、知识资源池、模型资源池、方法资源池,规划好大数据中心建设,保证大数据处理中计算能力的需求。

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四是加强关键技术研发,努力攻克制约大数据建设的瓶颈。大数据决策是由互联网、云计算、物联网等诸多技术和工具为基础的数据分析和处理能力模式,必须提高大数据军事决策核心技术的自主创新,特别要在海量数据分析、分布式计算、数据可视化、非结构化数据信息提取、智能化处理与并行计算等一些大数据关键技术上求得突破,把握信息制高点。要培育大量军事信息管理人才,为我军大数据军事决策能力提升作出积极贡献。

参考论文:

[1]哲学视域中科学观对中国特色军事变革的影响

[2]网络对军营文化的影响

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